最新AIチャットボットの仕組みや技術、導入ポイントを解説

AI非搭載のシナリオ型チャットボットは、事前に設定された質問と回答の組み合わせや、決められたフローに沿って対応する仕組みです。ルールベース型とも呼ばれます。

一方、AIチャットボットは大量の各種データをもとに自己学習することで、複雑な質問や未知の表現、言い回しの違いなども理解し、柔軟な対話が可能です。

シナリオ型は、想定外の質問やユーザーの意図が読み取れない場合に「回答が見つかりませんでした」と返答せざるを得ないことが多くあります。これに対し、AIチャットボットは過去の会話履歴や文脈を記憶・理解することで、自然なコミュニケーションを継続できます。

また、シナリオ型は対応範囲を広げる際にルールやシナリオの追加・更新が必要であることから、手動での設定変更が頻発し一般的にはサービスレベルが広がると負担が大きくなります。その点、AIチャットボットは自動学習により精度が向上していくため、運用・メンテナンスの工数を削減できることが基本的な考え方です。

以下の表では、AIチャットボットとAI非搭載のシナリオ型チャットボットの違いを整理しました。

AIチャットボットの高度な対話能力は、主に自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、そして近年注目されている大規模言語モデル（LLM）といった、複数の先進技術によって支えられています。

自然言語処理（NLP）は、人間の言語をコンピューターが理解しやすくするための基盤技術です。テキストから特定の情報（人名、製品名など）を抽出し、データベースへ格納可能な構造化データへ変換する役割も担います。

機械学習（ML）は、コンピューターが大量のデータを分析し、そこからパターンやルールを自律的に見つけ出し、予測や意思決定支援を行う技術です。人間があらかじめ全ての命令をプログラムするのではなく、コンピューターがデータから自ら学習する点が特徴です。特にディープラーニングを用いることで、チャットボットは過去の会話データからパターンを学習し、より自然で的確な回答を生成できるようになります。

大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータを学習し文章などを生成可能です。構造化されたデータ（製品仕様、価格情報、FAQデータベースなど）だけでなく、非構造化データも活用します。AIチャットポッドを考える際には、企業がデータセットを用意することで、間違いの可能性が低く、顧客との自然で柔軟、かつ信頼性の高い対話を実現します。

これらの技術基盤と統合的データマネジメントの実践により、AIチャットボットは顧客体験の質の向上につながると期待されています。

ユニファイド・サービスが提供する「Unisrv AI Ready Web®」のAIチャットには、大きく分けて2つの形態があります。一つは、お客様の課題に合わせて個別開発を行い、統合型データマネジメントを含む仕組みを備えたAIチャットです。もう一つは、構造化データをベースに対応するAIチャット、「Encourage Japan」と呼ばれるソリューションです。

構造化データとは、Webサイトの情報を機械が解読可読なフォーマットで整理するデータ技術のことを指します。AIや検索エンジンがコンテンツを理解しやすくする役割を果たし、利用者にとってわかりやすく正確かつ深い情報提供を可能にします。

以下に示す概念図は、構造化データをベースとした仕組みのイメージです。構造化されたデータベースから直接情報を呼び出し、LLMを利用しながらユーザーに提示する流れを表しています。

このソリューションでは、企業が提供する構造化データに基づき信頼性の高い文章を生成するため、AIによるハルシネーションのリスクを最小化できる点が特長です。また、LLMには標準提供されるデータセットだけでなく、各企業が独自に生成したデータを組み込むことも可能であり、高いカスタマイズ性を備えています。

これにより、24時間365日稼働するAIチャット環境の構築が実現し、従業員の業務負担軽減や顧客満足度の向上に貢献します。

構造化データを用いることで、データのメンテナンス性が高まる点もメリットです。チャットボットの高度化にとどまらず、Webサイト全体における検索体験の向上にも役立ちます。

詳しくは、以下のサイトもご覧ください。

構造化データをもとに24時間365日稼働！次世代のAIチャットボット構築を実現する「Encourage Japan」について詳しくはこちら 

また、ユニファイド・サービスでは、構造化データを中心として扱う「EJ Chat」のみならず、非構造化データと組み合わせてより深く、幅広い情報を学習しながら、自由な会話を可能にするAIチャットも提供しています。こちらでは、個別のお客様にあわせたカスタマイズを必要としますが、より高度なAIチャットを構築することが可能です。詳しくは、無料相談窓口にお問合せください。 

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